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Matvision au séminaire Aluminum Giga Casting d’EURECAT

Matvision, sponsor du séminaire d’EURECAT sur les innovations en giga casting de l’aluminium

En tant que sponsor, Matvision a récemment pris part au séminaire Revolution of Injection Die Casting organisé par EURECAT à Barcelone. L’événement portait sur l’effet transformateur du giga casting sur l’industrie automobile, une approche d’abord introduite
par Tesla. En regroupant plusieurs pièces en quelques très grandes pièces coulées, cette méthode facilite l’assemblage du véhicule, réduit le nombre de pièces et gagne en efficacité. Le giga casting est en passe d’imposer un nouveau standard, de nombreux constructeurs adoptant désormais cette technologie pour produire leurs pièces en aluminium.

Recyclage de l’aluminium : le rôle de l’IA et de la robotique

Lors du séminaire, Matvision a présenté ses avancées dans le recyclage de l’aluminium en montrant des systèmes multi-capteurs et robotisés pilotés par l’IA qui soutiennent des procédés de fusion durable de l’aluminium . Cette technologie permet un tri précis des familles d’aluminium, y compris celles issues des résidus automobiles broyés post-consommation, couramment issus des résidus de broyage automobile. En utilisant des capteurs perfectionnés comme les rayons X et le LIBS (spectroscopie de plasma induit par laser), les solutions de Matvision permettent au recyclage de l’aluminium d’atteindre les plus hauts standards de qualité sans renoncer aux objectifs environnementaux.

Le rôle du giga casting dans l’industrie automobile

La technologie du giga casting, née avec la Model Y de Tesla, a réduit la complexité d’assemblage du véhicule en remplaçant jusqu’à 70
pièces individuelles par une seule pièce coulée à l’arrière du soubassement. Cette technologie allège les véhicules, réduit le nombre de robots nécessaires à l’assemblage et simplifie la production, ce qui la rend idéale pour la fabrication de véhicules électriques (VE). À mesure que davantage d’entreprises l’adoptent, la filière de la fusion et du recyclage de l’aluminium doit s’attendre à une demande accélérée d’aluminium recyclé post-consommation de qualité garantie.

Avec nos machines de coulée géantes, nous essayons littéralement de fabriquer des voitures grandeur nature comme on fabrique des petites voitures.

Elon Musk sur X en 2021

Le giga casting exige des infrastructures et des investissements considérables

Le giga casting demande des infrastructures et un investissement initial considérables, bien au-delà des procédés de fabrication traditionnels : machines de coulée sous pression massives, systèmes de manutention spécialisés, installations avancées de refroidissement et de contrôle qualité. Il est donc très capitalistique. Le giga casting convient de ce fait particulièrement aux sites « greenfield », conçus dès l’origine pour ses exigences propres, une approche qui permet des implantations et des flux de matière optimisés, difficiles à obtenir par rénovation d’usines existantes. Sur des marchés automobiles établis comme l’Europe et les États-Unis, où l’industrie repose sur des réseaux de petits et moyens fournisseurs spécialisés dans des composants, ce basculement pourrait modifier profondément les chaînes d’approvisionnement, en regroupant de nombreuses petites pièces en une grande pièce coulée et en bousculant le rôle traditionnel des fournisseurs. Pour les constructeurs historiques, intégrer le giga casting supposerait une refonte coûteuse des installations, des chaînes d’approvisionnement et des procédés d’assemblage : une entreprise complexe, qui se fera sans doute progressivement, à mesure que les gains d’efficacité et de simplicité seront pesés face aux coûts élevés et aux adaptations structurelles nécessaires.

La suite : Matvision à POLLUTEC Paris

Nous remercions EURECAT pour l’organisation de cet événement, ainsi que les intervenants et les participants pour la richesse des échanges. Matvision sera ensuite présente à POLLUTEC Paris les 26 et 27 novembre pour y présenter ses solutions de tri. Venez nous voir au stand H084-E pour en savoir plus sur nos innovations de tri pilotées par l’IA.